Практикум по статистики.Часть 2.

Лекция 1. Введение в R. Проверка статистических гипотез.

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_0.html

Лекция 2. Логистическая регрессия.

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_2.html

Лекция 3. ANOVA. Дисперсионный анализ

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_3.html

Лекция 4. Модель стационарного временного ряда ARMA

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_4.html

Лекция 5. Оценка ARMA модели

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_5.html

Лекция 6. Прогнозирование по ARMA модели

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_6.html

Лекция 7. Многомерная AR модель

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_7.html

Лекция 8. Терия коинтеграции

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_8.html

Лекция 9. Спектральный анализ.Кепстр

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_9.html

Лекция 10. Нейронные сети

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_10.html

Лекция 11. Случайный лес. Random forest

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_11.html

Лекция 12. Кластерный анализ. Многомерное шкалирование

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_12.html

Лекция 13. Срытые цепи Маркова. Hidden Markov Chain

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_13.html

Лекция 14. Опционы. Основы теории Блэка-Шольца-Мертона

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Lecture_14.html

Задания для самостоятельной рабаты

http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Practicum2/Test.html